人工智能如何重塑中国管理实践？沪上研讨会聚焦“中国式现代化”新路径

当人工智能技术不断突破管理的人工传统边界，中国管理学界正面临一场深刻的智能中国认知重构：如何在技术浪潮中，构建具有本土根基的何重自主知识体系？

7月6日，由上海财经大学商学院、塑中上研式现中国式现代化研究院及AI财经开发与服务中心联合主办的国管“人工智能赋能中国式现代化：管理学自主知识体系构建”研讨会在上海财经大学举行。会议汇聚了数十位来自管理学、理实经济学及人工智能领域的践沪聚焦径顶尖学者，聚焦AI治理伦理、代化企业智能化转型及产业数字化等前沿议题，新路深入探讨人工智能时代中国管理学理论创新与实践突破的人工战略路径。

从“经验总结”迈向“范式创新”

开幕式上，智能中国上海财经大学副校长靳玉英教授指出，何重人工智能正在根本性改变管理实践与知识生产模式，塑中上研式现跨学科协同已成为回应时代命题的国管必由之路。

东北财经大学校长汪旭晖教授在主题报告中强调，理实构建中国管理学自主知识体系必须扎根中国改革与发展的现实土壤。他提出，学界需在时代变革中提炼“真问题”，在管理实践中捕捉“新事实”，并通过跨学科方法论的自觉，推动中国管理学从传统的“经验总结”向“范式创新”跃迁。

这一观点引发了广泛共鸣。浙江财经大学校长陈衍泰教授分享了最新实证研究：企业对“负责任人工智能”的关注度与高质量创新之间存在显著的U型关系。研究进一步发现，高昂的代理成本和融资约束会削弱AI的赋能效应。他警示企业，不应仅关注AI技术的“可用性”，更应深思“如何用好、用稳”，以实现价值最大化。

针对AI是“技术平权”还是“强者恒强”的争议，华中科技大学管理学院院长杨治教授基于2011—2023年中国上市公司、专利及招聘数据进行了深入剖析。他指出：
* AI专利渗透通过算法标准化提升交易效率，可能削弱传统节点企业的结构优势；
* AI人才渗透则通过知识集聚强化头部企业的资源整合能力，放大网络效应。
这一发现为企业制定智能化战略提供了关键的数据支撑。

东北大学孙新波教授则呼吁超越功能主义视角，转向对人机关系、主体性及管理边界的深层哲学思考。他提出，AI对企业的全赋能应涵盖全过程、全关系和全价值三个维度，管理学研究需在科技与人文的深度融合中重建原创性理论。

从场景应用到生态共创

在实践层面，与会专家结合具体案例，揭示了数字化转型的深层逻辑。

中山大学肖静华教授立足中国制造企业实践，指出中国企业的智能化创新并非简单的技术导入，而是在工业化、数字化与智能化交织背景下，实现“补课”与“跨越”并行。以美的、索菲亚等企业为例，她阐释了数字化转型如何驱动精益管理升级、组织重构及商业模式创新，强调理论构建必须源于对真实需求与长期趋势的深刻洞察。

同济大学罗瑾琏教授聚焦数字生产力的生成机制，通过免代码平台、上海华谊新材料等案例，揭示了数字产品从“场景数字化”向“全域生态协同”演化的路径。她认为，数字化转型不能止步于单点工具的应用，而应通过场景识别、流程重构和生态共创，实现系统性的能力跃升。

武汉大学黄敏学教授从未来产业视角出发，主张让市场更早介入原创科技创新全过程，引导资本实现“早投、多投、长投”。他预测，产业数据智能、创新智能和市场智能将成为未来产业智能市场建设的三大核心支柱。

智能体成果发布与学术展望

会议期间，“Deepbusiness商科大模型”及“匡时大模型”等财经教育科研智能体成果正式亮相，展示了AI在商科教学、科研支持及社会模拟中的创新应用。

• 上海财经大学商学院副院长高维和教授专题分享了“Deepbusiness商科大模型及智能体”，阐释了人工智能对营销理论演进、管理实践创新及研究范式重构的深远影响。
• 复旦大学金立印教授介绍了“ConsumerSim”框架，该框架结合生成式AI与社会模拟方法，为消费信心测度提供了全新工具，有效弥补了传统指数在动态机制解释上的不足。

会议最后，高维和教授作总结发言。他表示，与会报告从理论建构、方法创新、企业实践到产业转型，充分展现了中国管理学界回应时代变化与中国实践的学术自觉。面向未来，构建具有中国特色、国际影响力的管理学知识体系，需要学界、业界与政策制定者持续协同，让人工智能真正成为服务中国式现代化的智慧引擎。

来源：秦志