我国首个水风光一体化智慧运营大模型发布 总台记者独家探访
记者今日(16日)从国投集团雅砻江公司获悉,国首个水我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式亮相。风光
总台央视记者 古峻岭:
这是体化探访刚刚发布的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型。大屏实时显示全流域的智慧总台水文、气象、运营风电及光伏功率预测等关键数据。大模独该大模型的布 核心技术突破在于打通了从气象水文预测、风光资源评估到电力实际运行决策的国首个水全流程,堪称千万千瓦级清洁能源大基地的风光“智慧大脑”。
这套系统最显著的体化探访优势在于其极强的数据整合能力。它汇聚了卫星遥感、智慧总台地面气象监测站、运营流域水文测站以及新能源场站传感设备等海量基础数据,大模独构建起覆盖全流域、布 全资源要素、国首个水多时间尺度,并贯穿“发电-调度-运维-交易”全业务链条的一体化智能预报体系。经过海量实景数据训练与高原复杂场景的专项优化,其预报能力实现了跨越式升级。

中国科学院外籍院士、气候学家 陈德亮:
传统模型对流域来水的预报精度仅能精准预判十几天,而该大模型将这一周期延长至60天。其中,前10天的小时级预报精度提升了约5%,11天至60天的中长期日尺度预报平均精度也显著提高。此外,气象预测的响应速度从小时级升级至分钟级,效率大幅提升。
记者探访:大模型背后的算力支撑
大模型如何高效运作?其背后由何种力量强力支撑?总台央视记者进行了独家探访。
在雅砻江水风光一体化清洁能源基地,大模型实时采集着38台大型水轮发电机组、200多台风力发电机组、1万多台光伏逆变器等发电设备的监测数据。AI技术可实时诊断故障隐患,准确率超过96%,定位效率提升至80%,使得偏远场站逐步实现少人值守、无人值班。

总台央视记者 古峻岭:
大屏展示的是两河口水电站和柯拉光伏电站的实时运行曲线。未来,雅砻江流域的风电也将接入该系统。大模型可秒级生成多套调度方案,实现水风光发电的一体化联合调控,从而大幅提升发电效率和电网稳定性。

大模型的高效运行离不开强大的算力支撑。智算中心作为整套大模型的算力底座,也是我国首个高海拔岩洞式智算中心。
鉴于算力中心是耗能大户,且大部分能耗用于设备降温,该中心并未采用传统空调机房模式,而是选址于海拔2700多米的两河口水电站隧洞内。这里常年平均气温仅11℃,充分利用高海拔隧洞寒冷干燥的天然环境作为“大空调”,大幅降低了制冷能耗。相比传统机房,每年可节约用电约180万度,减少二氧化碳排放约100万吨。
同时,智算中心100%使用水风光绿电,形成了“绿电供给算力、算力优化绿电调度”的双向赋能模式,有力助力清洁能源建设与“双碳”目标落地。
雅砻江水风光一体化智慧运营大模型还能实时分析电力交易市场行情,快速响应电力用户需求变化,指导流域内水风光电站的生产安排,让每一滴水、每一缕风、每一束光释放更大价值。

水电水利规划设计总院副院长 赵增海:
从实际落地效果看,这套智能化体系优势突出。相比传统人工及碎片化管控模式,雅砻江基地依托大模型,新能源资源预测准确率有望提升至95%以上。仅这一项成果,每年即可多消纳清洁能源超20亿千瓦时。
电力大模型发力,智慧能源基地加速铺开
不仅限于雅砻江流域,在新型电力系统建设和“双碳”目标驱动下,我国发电行业正全面推进数字化、智能化升级,电力大模型集中发力。
- 火电领域:以国家能源集团“擎源”发电大模型为代表,贯通安全环保、电力交易、生产调度、设备检修等核心业务,助力火电由传统基荷电源向灵活调节和保供电源转型。

- 水电领域:雅砻江水风光一体化智慧运营大模型、华电“智禹”大模型等成果加快应用,突破复杂地形气象水文精准预报、梯级水库联合调度、多能互补协同运行等关键难题,为多流域清洁能源基地智慧运营提供支撑。

- 风电、光伏等新能源领域:大唐“苇络灵思”大模型、华能风电智能预警与检修决策系统等陆续投运,应用于设备状态监测、故障预警、智能巡检和检修决策,推动新能源场站运维由人工巡检、事后检修向智能感知、主动预防转变。
目前,发电行业大模型已构建起全品类、全流程的智能赋能格局,持续提升能源保供能力与清洁能源消纳水平。
(央视新闻客户端)
相关文章:
相关推荐:
- 300 元到 2000 元,每个价位买 Oral-B 该选哪台最不亏
- 全球首发!冰箱彩电大沙发之后,20秒一键自动生成的“大床”也给您安排了
- 玩具总动员,从此没有回头路了
- 7小时票房破2.8亿,《飞驰人生3》春节档首日夺冠,吴京回本无望
- BW2026首秀大放异彩 EVNIA弈威以双核电竞重塑行业生态
- 《用武之地》还是《匿杀》?元旦五部电影,哪部都不想看
- DeepSeek联合北大发布DSpark框架:大模型推理速度提升60%–85%
- 继苹果后,大疆全系涨价3%-8%?官方回应:纯属谣言
- 伊朗导弹没打垮以色列,却打出了一个让美国都开始重视的新问题
- 200亿爆雷案终审落槌:前广州首富张劲终审被判无期
- 罕见!以色列紧急指令:禁止美军加油机在最大机场降落
- 暖心之举,梅努为一名患病的英格兰球迷圆梦观看世界杯半决赛
- 全国首次!苏州将试点“红灯等待计入配送时长”
- 3000 美元一票难求,1400 美元无人问津,世界杯撕下最真实的面纱
- 西班牙2-0战胜法国,时隔16年再进世界杯决赛!亚马尔造点成全场比赛转折点,赛前他就放出狠话:再说一遍,我们不怕法国
- 远景动力宜昌超级工厂正式投产运营,全球最大方壳卷绕电芯下线
- 幻想铁匠铺测试开启:沉浸式锻造模拟,重燃匠心与炉火
- 塔图姆:布朗被交易的感觉很奇怪,但欢迎新队友的到来
- 引力一号遥四运载火箭7月22日发射!商业发射迈入常态化
- 《怪奇物语》女主自曝领养:女儿从“心”而来
